摘要:數(shù)理統(tǒng)計是數(shù)學(xué)的一個分支,屬于應(yīng)用數(shù)學(xué)的范疇,主要是根據(jù)對實驗數(shù)據(jù)或客觀現(xiàn)象的研究,來推斷事物發(fā)展的客觀規(guī)律。本文主要通過運用數(shù)理統(tǒng)計中的假設(shè)檢驗方法在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的一個應(yīng)用實例來予以說明,對產(chǎn)品數(shù)據(jù)處理、生產(chǎn)現(xiàn)場的管理趨勢、產(chǎn)品質(zhì)量的變化規(guī)律等一系列質(zhì)量管理活動提供了科學(xué)的研究方法,是改善企業(yè)質(zhì)量管理狀況、提升產(chǎn)品質(zhì)量管理的實用工具。
關(guān)鍵字:數(shù)理統(tǒng)計;工業(yè)生產(chǎn);質(zhì)量管理;應(yīng)用
Keywords: Mathematical statistics; Industrial production; Quality management; Application
1. 概述
隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展,生活水平的不斷提高,人們對產(chǎn)品質(zhì)量的要求也越來越高,對產(chǎn)品質(zhì)量安全的關(guān)注也越來越明顯.從理想狀態(tài)來說,要想對一個產(chǎn)品的質(zhì)量狀況都了解得非常清楚,初看起來,最直接有效的辦法就是把所有的產(chǎn)品從頭到尾全部檢查一遍,但是實際上,這樣的做法往往是不現(xiàn)實的.比如,我們要研究加熱鍋里面的電熱管的使用壽命,由于壽命測試是破壞性的,一旦我們得到實驗的結(jié)果,也就意味著相應(yīng)的產(chǎn)品已經(jīng)失去了使用的功效.又比如,對于啤酒瓶這類產(chǎn)品,我們需要檢查它的外觀是否合格時,簡單的目測就可以了,也不會對產(chǎn)品造成破壞,然而,由于啤酒瓶的數(shù)量成千上萬,如果逐一檢查就需要耗費大量的人類和物力,大大提高生產(chǎn)成本.
這樣一來,純物理的質(zhì)量管理方式已經(jīng)不能滿足實際需要,需要我們利用數(shù)理統(tǒng)計的相關(guān)知識來輔助計算.數(shù)理統(tǒng)計是一門自然學(xué)科,是具有廣泛應(yīng)用的一個數(shù)學(xué)分支,它以概率論為理論基礎(chǔ),工具實驗或觀察得到的數(shù)據(jù),來研究隨機(jī)現(xiàn)象,對研究對象的客觀規(guī)律做出合理的估計和判斷.數(shù)理統(tǒng)計的基本思想是用樣本估計總體,它主要研究兩個問題:一是如何從總體中抽取樣本最合理;二是如何通過對抽取的樣本進(jìn)行計算和分析,從而對總體的相應(yīng)情況做出推斷.為了使大家對數(shù)理統(tǒng)計知識在產(chǎn)品質(zhì)量中的應(yīng)用有更加直觀的了解,接下來我們將通過一個實例來予以輔助說明.
2.應(yīng)用實例
……
3.總結(jié)分析
現(xiàn)代社會對產(chǎn)品質(zhì)量的要求已經(jīng)促使企業(yè)質(zhì)量管理的觀念有了根本的變化,單純檢驗式的質(zhì)量管理模式已經(jīng)不符合時代發(fā)展的要求.如何從所生產(chǎn)的大量產(chǎn)品中找到質(zhì)量變化的規(guī)律,以及如何從這些規(guī)律中找到問題發(fā)展的趨勢,并根據(jù)這些信息作出相應(yīng)的決策,預(yù)防產(chǎn)品質(zhì)量問題的發(fā)生,就需要掌握一定的分析處理數(shù)據(jù)的能力,數(shù)理統(tǒng)計知識正是這一能力的具體體現(xiàn).國家質(zhì)量工程師從業(yè)資格考試中也有相當(dāng)大的內(nèi)容涉及數(shù)理統(tǒng)計知識.,掌握一定水平的數(shù)量統(tǒng)計知識已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)質(zhì)量管理人員的一項基本能力.
限于篇幅,本文只對數(shù)理統(tǒng)計方法在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的應(yīng)用做了初步的討論,并只涉及了數(shù)理統(tǒng)計中假設(shè)檢驗的部分內(nèi)容,數(shù)理統(tǒng)計方法還包含著大量的其他理論和方法,并且隨著計算機(jī)技術(shù)的廣泛使用,數(shù)理統(tǒng)計知識將在更加復(fù)雜,更加廣闊的領(lǐng)域發(fā)揮重要作用.希望本文能起到拋磚引玉的作用,使得數(shù)理統(tǒng)計理論和方法在工廠產(chǎn)品質(zhì)量管理方面得到越來越多的應(yīng)用,對企業(yè)質(zhì)量管理起到促進(jìn)作用。
數(shù)理統(tǒng)計在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的應(yīng)用.pdf
關(guān)鍵字:數(shù)理統(tǒng)計;工業(yè)生產(chǎn);質(zhì)量管理;應(yīng)用
Keywords: Mathematical statistics; Industrial production; Quality management; Application
1. 概述
隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展,生活水平的不斷提高,人們對產(chǎn)品質(zhì)量的要求也越來越高,對產(chǎn)品質(zhì)量安全的關(guān)注也越來越明顯.從理想狀態(tài)來說,要想對一個產(chǎn)品的質(zhì)量狀況都了解得非常清楚,初看起來,最直接有效的辦法就是把所有的產(chǎn)品從頭到尾全部檢查一遍,但是實際上,這樣的做法往往是不現(xiàn)實的.比如,我們要研究加熱鍋里面的電熱管的使用壽命,由于壽命測試是破壞性的,一旦我們得到實驗的結(jié)果,也就意味著相應(yīng)的產(chǎn)品已經(jīng)失去了使用的功效.又比如,對于啤酒瓶這類產(chǎn)品,我們需要檢查它的外觀是否合格時,簡單的目測就可以了,也不會對產(chǎn)品造成破壞,然而,由于啤酒瓶的數(shù)量成千上萬,如果逐一檢查就需要耗費大量的人類和物力,大大提高生產(chǎn)成本.
這樣一來,純物理的質(zhì)量管理方式已經(jīng)不能滿足實際需要,需要我們利用數(shù)理統(tǒng)計的相關(guān)知識來輔助計算.數(shù)理統(tǒng)計是一門自然學(xué)科,是具有廣泛應(yīng)用的一個數(shù)學(xué)分支,它以概率論為理論基礎(chǔ),工具實驗或觀察得到的數(shù)據(jù),來研究隨機(jī)現(xiàn)象,對研究對象的客觀規(guī)律做出合理的估計和判斷.數(shù)理統(tǒng)計的基本思想是用樣本估計總體,它主要研究兩個問題:一是如何從總體中抽取樣本最合理;二是如何通過對抽取的樣本進(jìn)行計算和分析,從而對總體的相應(yīng)情況做出推斷.為了使大家對數(shù)理統(tǒng)計知識在產(chǎn)品質(zhì)量中的應(yīng)用有更加直觀的了解,接下來我們將通過一個實例來予以輔助說明.
2.應(yīng)用實例
……
3.總結(jié)分析
現(xiàn)代社會對產(chǎn)品質(zhì)量的要求已經(jīng)促使企業(yè)質(zhì)量管理的觀念有了根本的變化,單純檢驗式的質(zhì)量管理模式已經(jīng)不符合時代發(fā)展的要求.如何從所生產(chǎn)的大量產(chǎn)品中找到質(zhì)量變化的規(guī)律,以及如何從這些規(guī)律中找到問題發(fā)展的趨勢,并根據(jù)這些信息作出相應(yīng)的決策,預(yù)防產(chǎn)品質(zhì)量問題的發(fā)生,就需要掌握一定的分析處理數(shù)據(jù)的能力,數(shù)理統(tǒng)計知識正是這一能力的具體體現(xiàn).國家質(zhì)量工程師從業(yè)資格考試中也有相當(dāng)大的內(nèi)容涉及數(shù)理統(tǒng)計知識.,掌握一定水平的數(shù)量統(tǒng)計知識已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)質(zhì)量管理人員的一項基本能力.
限于篇幅,本文只對數(shù)理統(tǒng)計方法在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的應(yīng)用做了初步的討論,并只涉及了數(shù)理統(tǒng)計中假設(shè)檢驗的部分內(nèi)容,數(shù)理統(tǒng)計方法還包含著大量的其他理論和方法,并且隨著計算機(jī)技術(shù)的廣泛使用,數(shù)理統(tǒng)計知識將在更加復(fù)雜,更加廣闊的領(lǐng)域發(fā)揮重要作用.希望本文能起到拋磚引玉的作用,使得數(shù)理統(tǒng)計理論和方法在工廠產(chǎn)品質(zhì)量管理方面得到越來越多的應(yīng)用,對企業(yè)質(zhì)量管理起到促進(jìn)作用。
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