我們通常會回答18℃左右，如果精確一點我們會回答（18±2）℃。我們分析一下為什么這么回答。首先18℃這個值，我們通過收看天氣預報或者我們穿著或者所處的季節等因素得出，±2℃是我們依據經驗得出的，和分析結果關聯的范圍。

 

我們這么回答的目的是什么呢？我們這么回答的目的就是，盡可能準確的給出室內溫度的估計值，然后再依據經驗確定和分析結果關聯的范圍，使估計值結合這個范圍以最大的把握性包含室內溫度的準確值，或者說真值。

 

如果現在有一臺經過計量檢定過的溫度計來測量室溫，測量結果為：19.8℃，恰好落入我們給出范圍內，我們就會說估計的結果很準確，回答的質量較高。雖然室內溫度的真值我們不能確切得到，但是經過計量檢定的溫度計測量的結果已經足夠接近真值，某種程度上可以視為真值。

 

通過對上面例子的分析，我們其實已經完成了分析化學意義上的不確定度評定。

 

在這個例子中，室內溫度的估計值18℃就相當于分析結果，與分析結果相關聯的范圍±2℃就是不確定度，它用來表征分析結果的離散性。不確定度的評定就是要得到分析結果的離散性。分析結果與不確定度結合起來對分析結果的真值作出區間估計。

 

 

經過以上分析可以回答本章開始提到的兩個問題：

 

不確定度就是分析結果的離散性。

 

分析結果的估計值與不確定度結合起來，對分析結果的真值進行區間估計。也就是說在一定的置信概率（把握性）下，確定包含真值的置信區間。

 

從上面的例子也可以看出，要得到合理的不確定度的評定結果，必須使用經過計量檢定的器具，如果使用的溫度計有較大的系統誤差，不確定度的評定結果可能就不能包含真值，這樣就失去了不確定度評定的意義。

 

分析測試操作能得到分析結果的最佳估計值，不確定度和分析測試結果結合對分析測試結果的真值做出區間估計。從這個意義上來說，當分析測試結果接近限值時，評定不確定度顯得尤為重要。例如：假設測試結果為0.9，限值為1.0。

 

 

誤差是相對被測量真值而言的，它是測量結果與真值之差，由于真值的不可知性，實際上誤差也只能是個理想概念，不可能得到它的準確值。

不確定度以測量結果本身為研究對象，其含義不是“與真值之差”或“誤差限”、“極限誤差”，而是表示由于隨機影響和系統影響的存在而對測量結果不能肯定的程度，表征被測量值可能出現的范圍。它是以測量結果為中心，以標準差或其倍數，或某置信區間半寬度確定的被測量的取值范圍。確保真值以一定概率落于其中。因而，它是測量結果的一個量化屬性。

誤差根據其性質可分為兩類：隨機誤差和系統誤差。
 

隨機誤差：測量結果與重復性條件下對同一量進行無限多次測量所得結果的平均值之差。隨機誤差大抵是由于隨機影響造成的。注意，觀察列的平均值的實驗標準差并不是平均值的隨機誤差，而恰恰是隨機影響引起的平均值的不確定度，這些效應產生的平均值的隨機誤差不可能準確知道。

系統誤差：在重復性條件下，對同一被測量進行無限多次測量所得結果的平均值與被測量真值之差。系統誤差是由已知系統影響和未知系統影響產生的，通過對已知系統影響的修正可以減小，但不可能為零。同時，修正值或修正因子的不完善，也會導致測量結果的不確定度，但不是由于系統影響補償不理想而產生的誤差。

 

不確定度按照分量的評定方法分為 A 類B 類，但并非“隨機”和“系統”的代用詞。
 

用A 類或B 類評定方法均可得到已知系統影響修正值的不確定度，隨機影響的不確定度計算也是如此。兩種評定方法均基于概率分布，得到的分量在本質上不存在差異。實際應用中，無須將它們與隨機或系統對應起來。

誤差取一個符號，非正即負。不確定度恒為正值。當由方差得出時，取其正平方根。

 

 

不確定度是由隨機影響和對系統影響結果的不完善修正產生的。在計算測量結果的不確定度時，不會考慮到未被認識的系統影響，但這種影響會導致誤差的出現。因此，即使計算出來的不確定度很小，仍不能保證測量結果的誤差很小。或者說，測量結果的不確定度未必是測量結果接近被測量值的指示值，它僅為與目前可用的知識相符的最佳值接近程度的近似性估計。不確定度不能用于測量結果和真值之間的差異顯示，但可用于測量結果之間的比較。不確定度越小，則測量結果質量越高。
 

在測量中若沒有忽略任何明顯的系統影響時，才能認為測量結果即為被測值的可靠估計值，其合成標準不確定度即為可能誤差的可靠量度。