01電子鼻對葡萄酒的感官評價分析研究

本研究通過電子鼻對中國不同優選野生酵母菌株，不同酒莊，不同瓶塞，不同葡萄品種釀造的葡萄酒進行檢測，結合模式識別分析方法，探索研究電子鼻對不同葡萄酒的識別能力，及客觀感官評價能力。并利用電子鼻自帶軟件ＷｉｎＭｕｓｔｅr建立電子鼻產區識別模型。獲得的主要結論如下：

通過主成分分析和線性判別分析方法，電子鼻能夠很好地區分不同菌株、不同酒莊、不同瓶塞、及不同品種釀造的葡萄酒，且對葡萄酒具有一定的香氣感官評價能力。
ａ）但基于不同的樣品，不同的模式識別分析方法會對智能感官系統的分析結果有影響，即主成分分析和線性判別分析的分析結果有差異，因此，在實際的生產實踐中，需要選擇多種不同模式識別分析方法，來對智能感官檢測數據進行分析，以找出最佳分析方法，從而獲得較準確的研究結果。
ｂ）結合主成分分析和負加載荷分析方法，電子鼻能夠對葡萄酒進行一定的香氣感官評價。

電子鼻技術結合結合ＷｉｎＭｕｓｔｅｒ軟件建立的葡萄酒產區識別模型，能夠有效識別屬于建模葡萄酒樣品大類的檢測集樣品，同時對于檢測集樣品中不屬于建模樣品類別的葡萄酒樣品，該模型也能夠識別并鑒定為未知樣品。但不同算法識別結果有差異，通過四種算法的同時識別，可以保證樣品的最終識別正確率，其中ＤＦＡ算法識別正確率最高。

綜上所述，電子鼻結合不同模式識別分析方法可以成功應用于辨別區分不同菌株，不同酒莊，不同瓶塞，及不同品種釀造的葡萄酒樣品，且能夠１００％鑒別。在實際應用中，可以對中國葡萄酒進行檢測，建立基于電子鼻的葡萄酒產區識別模型。這為以后電子鼻應用于葡萄酒的研究提供了參考。

02電子舌對葡萄酒的感官評價分析研究
通過電子舌對不同菌株，不同酒莊，及不同葡萄品種釀造的葡萄酒樣品進行檢測，結合電子舌自帶分析軟件，對檢測樣品進行味覺感官分析，探索研究電子舌對葡萄的感官評價能力。并利用ＳＰＳＳ１９．０數據分析軟件，結合電子舌檢測原始味覺數據，建立葡萄酒綜合主成分感官評價模型。同時用傳統感官評價結果對模型感官評價能力進行驗證，獲得的主要結論如下：

電子舌能夠很好的對不同菌株，不同酒莊，及不同葡萄品種的葡萄酒進行酸味、鮮味、咸味，苦味、澀味及苦味回味，澀味回味，鮮味回味，共８種味感進行感官評價。有些樣品間的味感相差僅在一個刻度范圍內，不經過訓練的普通人無法感覺差異，而電子舌可以精確的檢測到這些差異。