當分析不確定性時，一個必須解決的問題是如何辨別變異性（不一致性）和不確定性對預測人群風險的相對影響。變異性是指一個特定人群中的數量分布，如食品消費量、暴露時間和預期壽命。這些都是固有的變異，不能用一個值來表示，我們僅能在一定精確范圍內進行描述（如，平均值、變化率、偏斜度等）。與此相反，不確定性或模型特異誤差（如，統計學估計誤差）指的是具有一個特定值的參數，但由于測量或估計誤差而不能精確地確定其值。變異性和不確定性可以分類如下：（1）A型不確定性歸因于所評估的問題的參考單位的隨機變異；（2）B型不確定性是由于對與所評估問題的對象缺乏有關不變項目的知識。有時不確定性（B型）與變異性（A型不確定性）相比可忽略不計。此時，變差擴大分析的結果表示接觸人群在劑量或風險方面的期望統計學差異。在變異性和不確定性皆不可忽略時，因為不確定性而無從知道表示變異性分布曲線的形狀。