1  數據需求

 1.1 公司收集下列數據：

  客戶滿意度信息。
  產品質量信息。
  過程能力信息（包括工單質量分析表、設備管理等有關的信息）。
  采購信息（交付、價格、質量、時間等）。
  合同執行及交貨信息。
  市場信息。
  質量管理體系的運行信息等。

 2   數據分析

 2.1 根據生產情況對每個“生產工單”進行分析，制定相應的“工單質量分析表”；每周就所發生的質量問題進行質量分析并填寫每周質量事故分析表。

  2.2 每月對產品的質量信息進行收集、分析，編制“品管部月度報告”，內容包括進料檢驗、過程檢驗、最終檢驗中產品的質量狀況和趨勢、產品因質量退貨情況及改進的建議等,“品管部月度報告”報總經理、管理者代表及相關責任部門。

 2.3 對客戶的滿意度情況進行監控，并且每季度對前一階段的服務情況，如公司產品滿足客戶要求的情況，服務取得的效果，服務中存在的不足，客戶意見，客戶投訴，交貨準時性及售后服務等進行總結并填寫“營銷總結報告”，分發總經理、管理者代表、生產部、品管部等相關部門。

  2.4 對采購的過程進行監控，并在每年的十二月份，根據所購物資的質量、交貨準時性、價格及服務質量等對供應商做一次全面的評價，具體要求按《供方評審控制程序》執行。

  2.5 對質量體系的運行情況進行監控，并在管理評審前，對收集的質量體系運行信息進行整理分析，形成“質量管理體系運行情況報告”報總經理、品管部、生產部及相關部門。

  2.6 生產部、技術部、設備部對影響生產過程的各種因素，如設備完好率、產品合格率、生產任務完成率等情況進行分析，以了解過程的特性與發展趨勢。

  3  數據分析的運用

  3.1 數據分析時，應考慮將結果與相應的質量目標和規定進行對照，以用來評價質量管理體系的適宜性與有效性。

 3.2 針對其中的問題，采取相應的糾正和預防措施，具體要求按《糾正和預防措施控制程序》執行

  4  本公司使用的統計技術有：

  排列圖。

  不合格率控制圖。

  其他的描述性統計技術等。

  5  統計技術使用的基本要求

  統計技術的應用應本著科學、適用、經濟的原則。

  根據準確、真實的數據得出統計結果。

  對統計結果進行分析以找出主要的質量問題，為改進質量提供信息

  6  對數據進行分析，得出下列信息:

  顧客滿意程度。

  與產品要求的符合性。

  過程、產品的特性及趨勢，以及采取預防措施的機會。

  供應商產品質量情況（供方）。

  7   統計技術的驗證

  對各部門采用的統計技術適用性及可操作性進行驗證，并對驗證有效的統計技術進行推廣。